自从人工智能爆发以来，我们一直面对着中美算力差距的焦虑，美国拥有全世界最强大的芯片能力，起步也走得很早，在很长时间给社会传达的信息，就是美国的算力远远领先中国。算力即国力，因为拥有了强大的算力，在人工智能领域，美国是远远领先中国的。

我们当然要提升算力，通过算力来保证人工智能的能力，但是要提升算力的路是不是就是美国之路？事实并非如此。

最近我们看到一个消息，有一位清华的博士和同学做了一个“滴滴算力”，将城市闲置电脑显卡接入共享平台。通过这个共享平台接单来完成任务，利用起共享资源，也可以实现部分算力的提升。

这其实就是一种挺有价值的思路，我们这个世界并不缺算力，然而怎么把算力整合起来，让已有的算力发挥作用，这才是一个大问题。

中国是一个大国，拥有丰富的资源，同时也有完全不同的经济结构，在中国的东部，有大量的数据需要大量的算力，但是能源不够。中国的西部和北部，能源非常丰富，对算力的需求比东部要低一些，所以中国有东数西算、西电东输。我们可以把东西部的资源整合起来，充分利用西部的资源能力，提升东部的自算能力。

美国的模式就是头部企业自建智算中心。通过自己建立大量的智算中心，展开市场竞争，每个头部企业都想自己处在主导地位。

今天在中国很多地方已经建立起大量的智算中心。很多的智算中心并不一定是头部企业建设的，中国的电信运营商也建设了大量的智算中心。这些自算的能力是社会公用的。在中国的青岛、芜湖等地，已经建立起算力调度枢纽，因为算力并不都是同时发生的。也不会可能是均匀发生。一段时间可能需要大量的算力，有些时间可能要求就没那么高。

这意味着智算中心有些时间是闲置的，或者利用率不高，另一些时间智算中心就要超负荷工作。单独运行的智算中心，当然就没有办法。但是众多的智算中心，把它们连接起来，形成一个完善的系统。让智算中心的算力相互支持，可以进行很好的调度，这就可以让某些智算中心需求比较高时，利用别的智算中心的能力来解决自己的问题。

很好地解决算力问题，大规模的建设当然是一条路。除了大规模的建设，合理的利用，把已经建设起来的能力充分的调动起来。这也是一条路，而且这条路还更重要，因为可以节省成本，可以节省能源消耗。可以很好地提高智算中心的效率。

这方面，中国已经形成了一个完整的体系，这个体系在一点点的完善，而且正在运行，逐渐提升效率和能力。这条路就是算力的中国之路。

今天人工智能的发展，中国并没有因为算力而出现瓶颈，事实上，人工智能的应用，大量的推理，让中国的人工智能发展风生水起。这就是把算力充分的利用起来，形成强大的整合能力，取得的良好效果。

人工智能的发展，有着巨大的机会。人工智能的突破有非常多的节点。算力只是其中一个组成部分，其实还有众多的领域需要解决，中国最强大的能力是综合实力，用不同的思路和方法，构建我们的人工智能体系，我们有很多可以探索的。美国的经验我们可以观察、研究，甚至学习。最终走出中国之路才是我们的取胜之道。